KIHier ist eine KI-generierte Zusammenfassung meines Artikels.
Von mir geprüft: Ich habe diese Zusammenfassung mit dem Artikel abgeglichen.
Wenn ich vor einer 7. Klasse in einer Schule stehe und wieder einen KI-Workshop beginne, ist eine meiner ersten Fragen: „Wer von euch benutzt regelmäßig ChatGPT?" - fast alle Hände gehen hoch. Wenn ich danach nach weiteren Tools frage, wird es rar. Es kommt vielleicht „Gemini" oder KI-Tools in Apps wie Snapchat oder der Meta-Chat bei WhatsApp.
Kinder um die 12-13 Jahre verstehen unter KI hauptsächlich Chatbots - es ist auch kein Wunder, denn sie sind am einfachsten zu bedienen, nutzerfreundlich und können fast alles. Eines der Kinder, Marcel, meldete sich und sagte ganz stolz: „Ich nutze KI für fast alles, und dann kopiere ich die Texte und lasse es so!" Bei uns halbwegs gebildeten Erwachsenen gehen hier sofort die Alarmsignale an! Einfach den Text kopieren und so stehen lassen?
Also frage ich weiter: „Wer von euch klickt auf Links der Quellen, wenn ChatGPT (oder Perplexity) einen Text produziert hat?" - nur eine Hand geht nach oben. Wirklich ernüchternd.
Kinder wie Marcel finde ich in fast jeder Klasse - und genau hier müssen wir ansetzen. Ich habe viele Tools ausprobiert, aber eines schlägt für mich alles andere als Einstieg: QuickDraw - ein Zeichen-Spiel von Google, das live zeigt, wie eine KI aus Daten lernt.
Wenn man auf „Let's Draw" klickt, kommen - je nach Spracheinstellung - Zeichenaufträge. Hier soll ich in 20 Sekunden ein Cruise Ship zeichnen.
An diesem Punkt möchte ich dich dazu ermutigen, es jetzt sofort selbst auszutesten! https://quickdraw.withgoogle.com/
Das Schöne beim Zeichnen: Während du zeichnest, rät die KI in Echtzeit, was du gerade wohl zeichnest. Es kommen immer verrückte Vorschläge dabei heraus. Sie rät solange, bis sie „Cruise Ship" richtig erraten hat.
Hier sind meine Zeichnungen - irgendwie hat es mein Bett nicht erkannt, aber alles andere, obwohl ich selbst meinen Tiger nicht als Tiger erkannt hätte.
Was bringt uns dieses Tool für Kinder - oder auch Erwachsene - zum Thema KI-Bildung? Um das zu verstehen, gehen wir in die Daten von QuickDraw und schauen, wie sie trainiert wird: https://quickdraw.withgoogle.com/data/cruise_ship
Der Datensatz für Cruise Ship allein? 112.147 Zeichnungen von Menschen weltweit. Die KI schaut sich die alle an - mit einem sogenannten CNN (Convolutional Neural Network) - und lernt dabei eine einzige Sache: Muster. Keine Ahnung von Schiffen, kein Konzept von Wasser - nur: wenn jemand ein Cruise Ship zeichnet, kommt meistens unten eine runde Form und oben stapeln sich Rechtecke drauf.
KIHier ist eine KI-generierte Erklärung, wie CNNs funktionieren.
Von mir geprüft: Ich habe diese Zusammenfassung mit dem Artikel abgeglichen.
Wenn du also mit dem Rumpf anfängst - der runden Form unten - tippt die KI erstmal:
- Bowl (45 %)
- Bowl (32 %)
- Cruise Ship (28 %)
Während die KI rät, gibt sie immer das Wort mit der höchsten Wahrscheinlichkeit aus. Eine einzige runde Form wäre einer Schüssel (Bowl) wohl am ähnlichsten. Aber wenn dann die Rechtecke oben hinzukommen, wird Cruise Ship immer wahrscheinlicher. Wenn sich das Ranking nicht mehr ändert und Cruise Ship bei weitem führt (Wahrscheinlichkeit >80 %), wird es eingeloggt und als erkannt markiert.
- Cruise Ship (83 %)
- Boat (67 %)
- Bowl (11 %)
Nächste Aufgabe: Nachdem die KI bereits einige der eigenen Zeichnungen erkannt hat, sollen die Kinder das iPad rotieren - also quasi auf dem Kopf zeichnen. Sie selbst zeichnen richtig herum, die KI bekommt einen Input, der um 180° gedreht ist. Wird die KI ein um 180° gedrehtes Bild weiterhin erkennen? - Was meinst du?
Turns out: Die KI erkennt nur wenige Objekte - wie z. B. Schneemann oder Waschmaschine. Warum? Weil diese Objekte ähnlich aussehen, wenn man sie auf den Kopf dreht. Bei anderen Zeichnungen, z. B. bei Tieren, wo die Beine unten sind, kann es nicht funktionieren.
Denn auch hier bei Stühlen: Wie viele Menschen zeichnen Stühle, bei denen die Lehne unten ist? Sehr wenige.
Dieses Tool zeigt zusammen mit diesen Beispielen, wie sehr die Qualität einer KI von den Daten abhängt, mit denen sie trainiert wurde. Sie kann nur Muster erkennen, wo sie vorher Daten gesehen hat - und davon braucht sie verdammt viele!
Wie sieht es mit uns Menschen aus? Wenn ich dir hier ein Symbol zeige: „ξ" - ich hoffe, dass es an dieser Stelle neu ist - und dir sage, das ist ein altgriechisches kleines Xi, reicht dir dieses eine Beispiel, und du würdest es wieder erkennen - auch wenn ich es dir leicht rotiert zeige.
Wir Menschen brauchen im Vergleich zu heutiger KI extrem wenige Beispiele, um bereits generalisieren zu können - Objekte in verschiedenen Farben und Formen zu erkennen, die wir vorher noch nie in dieser Form gesehen haben:
In dieser Zeichnung erkennst du das Xi wieder - problemlos. Eine KI braucht dafür tausende Beispiele.
Was mich an QuickDraw so begeistert: Es macht das abstrakte Konzept „KI lernt aus Daten" in fünf Minuten erlebbar - ohne Vorkenntnisse, ohne Code, ohne lange Erklärung. Die Kinder erfahren es selbst, am eigenen iPad. Und danach fragen sie von sich aus weiter.
Dazu habe ich bereits etwas geschrieben: Drei Bildungsaufträge für KI im Unterricht
Das ist für mich der beste Einstieg ins Thema. Wie es danach weitergeht - warum es überhaupt wichtig ist, KI zu verstehen, und wie man daraus eine konkrete Arbeitsweise ableitet - dazu gibt es noch viel mehr zu sagen. Aber das ist ein anderer Artikel.
Bis zum nächsten Mal, Euer Max
